报告人：中国科学院 刘歆 副研究员

主持人：贵州大学 杨辉 教授

时间：2018年4月28日14:00

地点：博学楼1030

题目：

A Parallelizable Algorithm for Orthogonally Constrained Optimization Problems

摘要：To construct a parallel approach for solving orthogonally constrained optimization problems is usually regarded as an extremely difficult mission, due to the low scalability of orthogonalization procedure. In this talk, we propose an infeasible algorithm for solving optimization problems with orthogonality constraints, in which orthogonalization is no longer needed at each iteration, and hence the algorithm can be parallelized. We also establish a global subsequence convergence and a worst-case complexity for our proposed algorithm. Numerical experiments illustrate that the new algorithm attains a good performance and a high scalability in solving discretized Kohn-Sham total energy minimization problems.

报告人简介

刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，国家优青获得者。2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院研究生院获得博士学位，师从袁亚湘院士。毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。

刘歆博士的主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题，包括线性与非线性特征值问题；非线性最小二乘问的算法与理论；分布式优化算法设计。现主持一项国家自然科学基金面上项目，2016年8月获得国家自然科学基金优秀青年科学基金。2014年12月入选中国科学院数学与系统科学研究院“陈景润未来之星”计划；2016年10月获中国运筹学会青年科技奖；2017年1月入选中国科学院青年创新促进会；2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委；2016年10月起担任中国运筹学会理事；2017年7月起担任《计算数学》编委；2017年9月起担任北京市计算数学会理事。