摘要：数值天气预报和气候预测水平是衡量一个国家现代化水平的重要标志之一。我国现在是气象大国，但还不是气象强国，其主要差距也体现在数值天气预报和气候预测水平在满足国防安全及国家防灾减灾的需求方面。作者及其合作者近年来针对国际主流的数值预报预测方法--目标观测、资料同化和集合预报等，突破传统思路，发展了最快增长模式误差非线性强迫奇异向量和最快增长初始误差条件非线性最优扰动方法，克服了传统方法的局限性，为现代数值天气预报和气候预测的目标观测、资料同化和集合预报，提供了具有坚实理论基础的新的技术途径；将其应用于台风、印度洋偶极子和厄尔尼诺等高影响海洋-大气环境事件的可预报性研究，提高了该类高影响事件的预报水平。该报告将在回顾前人工作的基础上，综述上述工作，并提出该领域未来需要大力加强的研究方向。

报告人简介：段晚锁，中科院大气物理研究所,研究员（二级）、中科院特聘研究员，以及中国科学院大学岗位教授，曾获全国百篇优秀博士论文奖、全国优秀青年气象科技工作者，国家杰出青年科学基金资助等多项奖励，入选“国家百千万人才工程”，并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，享受“国务院政府特殊津贴”。兼任SCI杂志"Nonlinear Processes in Geophysics" 和、"Advance in Atmospheric Sciences" 、“Journal of Marine Science and Engineering”编委、以及国际动力气象学委员会（ICDM）、世界气候研究计划（WCRP）中国委员会、国际气象和大气科学协会（IAMAS）中国委员会委员等。研究方向包含：海气相互作用动力学，以及高影响天气、气候事件的可预报性、目标观测、资料同化和集合预报等。